📍 Roadmap: свой мессенджер с нейросетями

🔹 Этап 1. Минимальный прототип (MVP)

Цель — чтобы у тебя был рабочий чат «пользователь ↔ пользователь» + база для нейросетей.

Инфраструктура:

  1. VPS (DigitalOcean, Hetzner, Contabo, OVH, Timeweb Cloud и др.)

    • 2 vCPU, 4 GB RAM, 80 GB SSD, 1 TB трафика

    • стоит ~$15–25/мес

    • на нём поднимешь сервер (Node.js / Python / Go)

  2. База данных

    • PostgreSQL или MongoDB

    • Можно сразу использовать managed (например, Supabase, Railway) — $10–20/мес

    • или держать на том же VPS (бесплатно, но менее надёжно)

  3. Обмен сообщениями

    • WebSocket сервер (Socket.io, FastAPI, Django Channels, NestJS)

    • Push-уведомления (Firebase Cloud Messaging — бесплатно до большого трафика)

  4. Аутентификация

    • JWT или Firebase Auth (бесплатно до 50k MAU)

  5. Файлы/медиа

    • Хранилище: S3-совместимое (например, Backblaze B2 или Yandex Cloud Storage)

    • цена: $5–10/мес за 100 ГБ

Затраты на MVP:
≈ $30–50/мес (1 VPS + база + хранилище).

🔹 Этап 2. Нейросетевые функции

Добавляем «умные» фичи, чтобы отличаться от ICQ/Telegram-клонов.

  1. Автоответы / чат-бот

    • OpenAI API (GPT-4o-mini) или open-source (LLaMA 3, Mistral)

    • если облако: ~$0.2–2 за 1000 сообщений

    • если своя LLaMA на сервере: нужен GPU VPS ($150–300/мес за 1 A100, или $50–80/мес за A10).

  2. Перевод сообщений

    • HuggingFace Transformers (MarianMT) → бесплатно на CPU

    • либо API (DeepL, Google Translate) → ~$20/мес при малых объёмах

  3. Распознавание речи (voice → text)

    • OpenAI Whisper API: ~$0.006/мин аудио

    • или локально (open-source Whisper.cpp на CPU/GPU)

  4. Модерация

    • OpenAI Moderation API → копейки ($0.001 / 1k токенов)

    • или open-source Detoxify (на CPU бесплатно)

  5. Аватары и стикеры

    • Stable Diffusion (локально, GPU)

    • или API (Replicate, RunPod) ~$0.05–0.1 за картинку

Затраты при малом трафике (100–500 пользователей):
≈ $50–100/мес (если нейросети через API, без своего GPU).

🔹 Этап 3. Масштабирование (1000+ пользователей)

  1. Разносим инфраструктуру:

    • Frontend (React/Flutter) → на CDN (Vercel/Netlify)

    • Backend (API + WebSocket) → Kubernetes или Docker Swarm (2–3 VPS, $60–100/мес)

    • База данных → Managed PostgreSQL ($30–50/мес)

    • Файлы → S3-совместимое хранилище (цена растёт с трафиком)

  2. Мониторинг и логирование

    • Grafana + Prometheus (бесплатно)

    • Sentry для ошибок (бесплатный план до 5k событий)

  3. Балансировка нагрузки

    • Nginx / HAProxy / Cloudflare (бесплатно на старте)

  4. Безопасность

    • SSL (Let’s Encrypt, бесплатно)

    • Защита от DDoS (Cloudflare free/Pro $20/мес)

Затраты при 1000+ юзерах:
≈ $150–300/мес.

🔹 Этап 4. Коммерческая версия (10k+ пользователей)

  • Отказоустойчивая архитектура (несколько регионов, резервные БД)

  • Своя ML-инфраструктура (GPU-сервера для автоответов, перевода, распознавания)

  • SLA, юридические расходы, лицензии

Затраты:
$1000–2000/мес и выше.

📊 Итог по деньгам

  • Прототип (MVP): $30–50/мес

  • С нейросетями (до 500 юзеров): $50–100/мес

  • Малое сообщество (1000+): $150–300/мес

  • Серьёзный сервис (10k+): $1000+/мес